Modèles probabilistes et statistiques pour la biologie
Nanterre (France)
18-20 mai 2026
Programme
9:00
9:00 - 10:30 (1h30)
Cours "Processus de Hawkes et neurosciences"
Salle séminaire 2
Éric Luçon
10:30
Pause café
10:30 - 10:50 (20min)
10:30 - 10:50 (20min)
Pause café
10:50
Cours "Analyse bayésienne et données biologiques"
10:50 - 12:20 (1h30)
Salle séminaire 2
Isabelle Albert
10:50 - 12:20 (1h30)
Cours "Analyse bayésienne et données biologiques"
Salle séminaire 2
Isabelle Albert
12:20
Déjeuner
12:20 - 14:00 (1h40)
12:20 - 14:00 (1h40)
Déjeuner
14:00
Statistical Learning and Inference in Discrete Bayesian Networks with Applications
14:00 - 15:00 (1h)
Salle séminaire 2
Afif Masmoudi
14:00 - 15:00 (1h)
Statistical Learning and Inference in Discrete Bayesian Networks with Applications
Salle séminaire 2
Afif Masmoudi
15:00
Simulation parfaite pour des processus de Hawkes en interaction à mémoire de longueur variable
15:00 - 15:35 (35min)
Salle séminaire 2
Branda Goncalves
15:00 - 15:35 (35min)
Simulation parfaite pour des processus de Hawkes en interaction à mémoire de longueur variable
Salle séminaire 2
Branda Goncalves
15:35
Conception d’aptamères d’ADN pour le diagnostic de la maladie de Lyme : combinaison d’approches expérimentales et computationnelles
15:35 - 16:10 (35min)
Salle séminaire 2
El Mehdi Issouani
15:35 - 16:10 (35min)
Conception d’aptamères d’ADN pour le diagnostic de la maladie de Lyme : combinaison d’approches expérimentales et computationnelles
Salle séminaire 2
El Mehdi Issouani
16:10
Pause café & Fin de la conférence
16:10 - 16:35 (25min)
16:10 - 16:35 (25min)
Pause café & Fin de la conférence
